国外软件安全公司SecurityInnovation的首席科学家乔纳森·佩蒂特在其最新的一篇论文中表示，通过一个成本不到60美米的装置，黑客就可以破解无人驾驶汽车上用于探测障碍物的激光雷达系统，导致汽车行驶速度放慢，甚至是寸步难行。

乔纳森在其将于11月在欧洲黑客大会上发表的一篇文论中，描述一种基于低功率激光和脉冲发生器的简单装置，利用这一设备就可以轻松破解无人驾驶汽车的激光雷达系统。

无人驾驶汽车使用的多种短距离雷达都采用了需要授权的频谱，而激光雷达系统则使用了激光脉冲，去绘制汽车周围环境的3D图像。而这种激光脉冲非常容易伪造，乔纳森论文中所描述的这一装置就可以轻松做到。

在乔纳森所进行的研究中，他首先录制了IBEOLux激光雷达设备发出的脉冲，然后通过利用这种脉冲模拟出并不存在的障碍物，同时对追踪系统发动分布式拒绝服务攻击，导致其无法识别真正的障碍物，从而使无人驾驶汽车误以为遇到障碍物而减速或干脆停下来。由于激光雷达系统所发出的脉冲并未经过编码或加密，因此可以很简单地实现重播。乔纳森表示，唯一麻烦之处在于同步，即在正确的时间将信号反馈给雷达。只要能做到这一点，黑客就能欺骗雷达周围存在障碍物。

乔纳森表示，他的研究并不是为了说明IBEO的产品很糟糕，只是为了提醒无人驾驶汽车的开发者们尽早考虑到信息安全的问题。他认为解决这些问题并非毫无办法，只不过是需要一个更为强大的系统，这样的系统可以利用其它数据对错误行为进行检测，从而过滤到虚假数据。但迄今为止，还没有任何无人驾驶的研发者对这一问题采取了行动。